在项目版本让运维部署时，涉及到数据库表的增加问题，想了一下，可以有四种方法

1.使用SQLAlchemy的db.create_all()方法

# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom sqlalchemy.sql import textHOST = '127.0.0.1'USER = "root"PASSWD = ""DB = "carrier_test"CHARTSET = "utf8"app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)#链接数据库路径app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)#如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False# 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6db = SQLAlchemy(app)class Table_one(db.Model):    __tablename__ = 'table_one'    id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)    com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)    def __repr__(self):        return '
     
      ' % self.com_nameif __name__=='__main__':#创建表    db.create_all()
     

如果在windows执行过程中报错  ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'     ，安装    pip install mysqlclient   解决问题。

相关网址： https://www.cnblogs.com/guohaojintian/p/6030818.html

2.使用MySQLdb进行新增表

import MySQLdbHOST = '127.0.0.1'USER = "root"PASSWD = ""DB = "carrier"CHARTSET = "utf8"db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)cursor=db.cursor()if __name__ == '__main__':    if cursor:        command_a = """CREATE TABLE `tea2` (                      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,                      `name` varchar(128) DEFAULT NULL,                      `na_medf` varchar(128) DEFAULT NULL,                      PRIMARY KEY (`id`)                    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;"""        cursor.execute(command_a)        db.commit()        db.close()

 3.使用Flask-Migrate扩展迁移数据库

安装相关插件

$ pip install Flask-Migrate

文件名：migrate_create_table.py

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_script import Managerfrom flask_migrate import Migrate, MigrateCommand#初始化appapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@127.0.0.1:3306/carrier?charset=utf8'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app)#初始化migrate相关migrate = Migrate(app, db)manager = Manager(app)manager.add_command('db', MigrateCommand)class Tea(db.Model):    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.String(128))    na_medf = db.Column(db.String(128))if __name__ == '__main__':    manager.run()

代码写好之后，运行此文件，配合相关命令进行数据库更新

first:通过init命令来创建一个迁移库，执行后会在文件同级目录创建一个migrations文件夹，里面存放了所有迁移脚本。

注意点： 如果需要重新执行此命令，需要删除migrations文件夹，否则报文件夹已经存在错误   alembic.util.exc.CommandError: Directory migrations already exists

python migrate_create_table.py db init

secound:通过migrate命令创建自动迁移脚本，此时会在数据库增加一张表（alembic_version），记录migrate更新的版本号

python migrate_create_table.py db migrate

third:通过 upgrade命令更新到数据库中

python migrate_create_table.py db upgrade

这时候打开数据库，便可看到新增的表，以及alembic_version表中新增的版本号

 注意点：1.在以后数据库迁移更新中，不再需要初始化，所以跳过init命令

               2.以上命令是在linux命令窗口中，在pycharm代码编辑软件中为

                       I.点击 Edit Configurations   

                     II.输入 db  **** 等命令   

 4.直接使用sql语句

 类似于第二种，区别在于运维部署多了一个步骤

 

此四种方法，推荐使用第二种进行新增表，第三种更利于数据库结构的回滚（使用 downgrade命令）。